# 서비스 운영(성능/가용성)

## 1. 성능 관점에서 생각해보기

### Java 성능

* JVM
* GC
* 자료구조

### RDB 성능

* 읽기와 쓰기를 구분하는 것
* pull 모델, push 모델
* PK (MySQL 에서는 특히 더 중요)
* 인덱스
* 트랜잭션
* JPA
  * 쿼리 튜닝
  * Open Session In View : 개발 편의성과 데이터 베이스의 커넥션 관리 사이의 트레이드 오프 

### JPA 성능 최적화

[object relational mapping](/second-brain/second-brain/spring/jpa-orm.md)

[JPA N+1 문제](/second-brain/technical/trouble-shooting/jpa-n+1.md)

임의의 PK를 사용할 경우 Persistable 인터페이스를 재정의 하여 새로 생성된 엔티티가 merge() 로 insert 되어 불필요한 search 쿼리가 발생하지 않도록 한다.

### 캐싱

* 캐싱 전략

[cache](/second-brain/second-brain/computer-science/cache.md)

[redis](/second-brain/second-brain/distributed-system/redis.md)

### 분산 환경

* 시스템의 복잡성을 관리하는 기술
* 분산된 환경을 통합(integration) 하는 방법, 메시지. 이벤트 드리븐
* MSA

[distributed system](/second-brain/second-brain/distributed-system.md)

## 2. 가용성 관점에서 생각해보기

### HA 구성

### 재시도

### DR 장애 극복

***

## 3. DevOps

### 모니터링

* 성능 개선이 필요한 부분을 알아내기 위함

[monitoring](/second-brain/second-brain/devops/monitoring.md)

### H/W

[NUMA Architecture](/second-brain/second-brain/devops/infra/numa-architecture.md)


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